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数据运维人员的岗位职责和任职要求,南北方企业对比,能更好的理解,这个数据运维岗位要掌握的技能和工作内容。
以下是深圳企业需要的运维技术人员要求:
岗位职责:
独自完成中等难度以下项目数据分析;
能够进行常规项目数据挖掘.模型建构;
在数据产品研发中进行数据建模、数据处理。
任职要求:
大学本科及以上学历,金融.统计学.数学等相关专业;
熟悉python/R等常用大数据领域常用软件;
熟悉大数据常规分析算法与模型;
分析能力强,逻辑思维清晰;
具备良好的团队合作精神及抗压能力,有进取精神.善于学习.思维敏捷.善于创新。
以下是北京企业需要的运维技术人员要求:
岗位职责:
负责公司关系型数据库(Myql.Oracle)日常管理:数据库的备份恢复.性能优化.日志分析.数据迁移.解决突发和疑难问题等;
负责公司数据库平台的整体架构及解决方案的制定和实施;辅助业务系统的数据库设计工作;
精通Myql数据库维护管理,了解其他NoSQL产品比如Redi.Memcached.TTServer等;
熟悉MySQL.Oracle等数据库,精通SQL脚本的编写,有丰富的数据库管理.运维调优经验;熟悉数据库集群.熟悉myql数据复制.OracleRAC等数据库高可用性解决方案。
任职要求
计算机相关专业,统招本科及以上学历;
熟悉linux操作系统,熟悉hell/python,有自动化运维经验优先考虑;
工作严谨细致.勤奋踏实.积极主动,有良好的抗压能力.学习能力和团队合作精神;
三年以上大型金融系统的数据库运维经验优先考虑。
南方数据运维岗位工作内容更广泛,北方企业数据运维岗位工作内容更具体,就是单纯的数据运维。要求掌握的技能,基本上都一样,当然每个企业具体从事什么工作也都不太一样的。