交通物流运输公司的数据运维解决方案可以包括以下几个方面：

1. 数据采集和处理：通过各种传感设备、系统接口等手段，采集和处理各种运输数据，如车辆的位置、速度、油耗、货物的数量、重量、体积等信息。

2. 数据存储和管理：将采集到的数据存储到数据库中，并进行管理和备份，以保证数据的安全性和完整性。

3. 数据分析和挖掘：利用数据分析和挖掘技术，对运输过程中的各种数据进行分析和挖掘，以提取有用的信息和知识，如路线规划、货运成本控制、运输效率提升等。

4. 数据可视化和应用：通过数据可视化技术，将分析结果呈现给用户，帮助用户更好地理解数据和决策，如实时监控和管理运输过程、预测和优化运输方案等。

综上所述，交通物流运输公司的数据运维解决方案可以帮助企业更好地管理和优化运输过程，提高运输效率和降低成本。

物流公司企业大数据运维的意义在于，可以帮助企业更好地理解和把握业务运营状况，为企业提供决策支持，提高企业的效率和竞争力。如果能做得更好，可以进一步提高数据的质量和可靠性，提高数据分析和挖掘的准确性和深度，进一步优化企业的运营效率和服务水平，为企业创造更大的价值。