总的来看，企业数据治理工作过程大致可以分为以下四个部分：

第一步：统筹资源、评估规划，为数据治理项目的实施做好充分准备；

第二步：根据企业实际情况构建数据治理工作体系，制定数据管理制度和流程，建立可靠的数据治理组织团队，确保数据治理实施工作顺畅进行；

第三步：监督数据治理工作实施过程，对数据治理成果进行评估；

第四步：在运维工具的帮助下持续优化数据质量，当问题产生时，可承接数据治理思路，改进治理方案，重新进入数据治理工作流程，完成螺旋式上升的自我发展与革新。

其中，数据治理工作的第三步和第四步都属于数据运维工作的一部分。

数据运维工作是指数据治理项目结束后由企业数据管理团队自主开展的日常数据管理活动。顺畅的数据运维工作能够确保数据治理项目的成果得到巩固，保证企业数据质量。

数据运维工作包括三个方面：建立完善的数据运维架构，用好数据运维管理工具，形成全面的数据治理能力。