完善的数据治理架构可以高效地支撑数据运维管理工作，也是企业数据运维工作开展的前提之一。

一个完善的数据运维管理架构包括：数据管理组织、数据管理制度、数据管理流程、数据治理知识体系和数据运维管理工具五部分，并且五者相辅相成密切协作，共同确保运维管理的畅通。

企业数据运维管理架构。

在多年实施数据治理项目的过程中，中翰始终致力于使数据质量问题得到解决，为此，我们逐步搭建了未来企业数据运维管理的架构。

其中，在数据治理项目实施的初期和中期规划并构建的“数据管理组织、数制度、流程”三部分是运维管理工作的制度基础，有了它们，运维管理工作才能有“章”可循、有“法”可依。

当然，不管是对数据运维架构的完善，还是对数据管理制度的修整，都需要在未来数据管理的过程中不断总结经验、实时调整，最终趋于完善。